成本控制

在与助手交互的过程中，每一次请求都会消耗 Token，而 Token 的消耗量直接决定了您的 API 使用成本。通过合理的配置与使用习惯，您可以在确保获得高质量回答的同时，显著降低 Token 开销。

本文将为您提供一系列行之有效的 Token 优化策略。

视觉上下文

视觉上下文是 Everywhere 感知和理解屏幕内容的核心机制，但它也是 Token 消耗的大户。对视觉上下文进行精细化配置，是控制成本的首要环节。

在聊天窗口，点击 设置 图标按钮，您可以找到与视觉上下文相关的多个选项：

长度预算

• 作用：该设置限制了每次请求中视觉树文本的最大 Token 数量。
• 建议：对于大多数日常任务，保持 平衡 即可。过低的上限可能导致模型无法获取足够的屏幕信息，而过高的上限则会显著增加每次请求的成本。

详细程度

• 作用：该设置控制了视觉树中元素的描述丰富程度。较高的详细程度会提供更多的上下文信息，但也会增加 Token 消耗。
• 建议：推荐设置为 精简。

自动添加元素

默认情况下，Everywhere 可能会在呼出时自动附带当前焦点的视觉信息。如果您不需要模型感知屏幕内容，可以在主窗口的 聊天设置 中关闭 自动添加元素。

关闭后，仅当您明确需要助手看屏幕时，再在 聊天窗口 中手动添加视觉元素作为附件。对于纯文本交流（如代码编写、翻译、闲聊），这能显著节省不必要的 Token。

提示词

系统提示词 (System Prompt) 是预设给模型的指令，指导其如何理解和执行任务。合理设计和管理提示词是控制 Token 消耗的关键。

Everywhere 默认提供了通用场景的系统提示词，请参阅。

如果您为 自定义助手 配置了自定义系统提示词，请审查其内容。

• 删除重复的指令或不再适用的规则。
• 保持指令简明扼要。过长的提示词不仅增加成本，还可能分散模型的注意力。

并行工具调用

在使用自定义系统提示词时，建议明确允许模型进行 并行工具调用。

并行调用允许模型在单次回复中同时请求执行多个工具，减少了对话轮次，直接避免了因多轮来回交互而导致的上下文重复累积，从而节省 Token。

会话管理

及时新建对话

随着对话的深入，历史消息会不断累积，导致后续每一次请求的上下文越来越长，Token 消耗也随之增加。

当您结束一个话题并准备开始新任务时，请务必 手动新建对话。

清空上下文不仅能让 Token 计数归零，还能消除旧信息的干扰，帮助模型更精准地聚焦于新任务。

插件与工具

按需启用插件

点击聊天窗口的 工具 图标按钮，管理当前启用的插件。

每一个启用的插件，其工具定义（包含名称、描述、参数结构）都会被注入到系统提示词中，增加 Token 消耗。

我们建议您仅开启当前任务必需的插件。例如，在进行文本创作时，关闭与文件操作或网络请求相关的插件；在需要外部数据支持时，再启用相应插件。

纯对话

如果您当前仅进行问答、创意写作或翻译等不需要外部工具的任务，我们建议在聊天窗口直接关闭 工具调用 总开关。

此时，模型将完全不考虑工具调用相关的提示词内容，专注于文本生成，显著降低 Token 消耗。